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怎样度过商业智能项目的低潮期?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:104
副标题#e# 通常情况下在一个BI项目中,会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段,由于立[详细]
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分析:云计算将为CIO创造机遇
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:177
3月3日消息,据国外媒体报道,甲骨文认为如果将IT与业务配合,云计算技术并不可怕,并且可能为CIO们创造机遇,但它也警示CIO们由于云计算会给业务带来跟多的控制可能会是一个威胁。 本周,在英国伦敦举行的甲骨文云会议中,甲骨文负责EMEA Storage Servers[详细]
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数据库迁移云端要选择合适的神器
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:66
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战,将一[详细]
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如何让你的数据中心绿色化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:74
当下,IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情:环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据Logicalis公司(一家国际性信息整合及通信技术解决方案及服务企业)的观点来看,绿色科技的梦[详细]
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虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:89
副标题#e# 随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施,越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求,因为众多虚拟机寄居在一台主机上。和传统的物理服务器相比,虚拟化环境引入了新的[详细]
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云数据中心的规划也要看“风水”了
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:104
云计算已成为趋势,数据中心建设也需要根据最新的技术趋势而做出对应的改变。建设数据中心一定易于升级改造,从而能满足不断发展的IT科技和市场需求。施耐德电气IT事业部全球数据中心副总裁Paul-Fran.ois Cattier在接受采访时说。在大型企业没有实现云计算[详细]
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数据挖掘技术在物流管理中的实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:191
1.基本统计分析方法:统计学研究的对象是客观事物的数量关系和数量特征。统计方法广泛地运用于各个领域,供各个部门做出决策、执行计划、检查监督和宏观调控。尤其在物流管理领域,基本统计方法起着信息咨询、监督、辅助决策的作用。 统计分析方法从总体中[详细]
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商业智能中大数据的实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:194
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息,但是大数据(BIg Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。 大数据明确将被持续下去。Gartner公司的分析师声称信息量每年正以最少59%速度在递增[详细]
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数据迁移工具辅助向云端转变
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:87
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展,云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具,受到计算和存储资源的限制,同时也受到设计者考虑新数据源集成的能力的限制。如果我们可以克服一些数据迁移的挑战,将一[详细]
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企业越来越需要基于云的BI神器
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:52
Jim Szatkowski可以告诉你为什么软件即服务商业智能(SaaS BI)工具是他业务的答案,但他更愿意向你展示。 在2004年,Szatkowski是位于依利诺伊州Schaumburg的Distribution Market Advantage Inc.(以下简称DMA)的技术和数据服务的副总裁,这家公司是著名[详细]
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数据中心在虚拟化环境下的安全计划
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:80
在虚拟化环境下,虽说你减少了物理服务器的数量,但同时也把众多的虚拟机塞入到了单一的物理服务器上。这样一来,就很难跟踪虚拟机了。另外,你可能会创建备用虚拟机;那样万一主虚拟机出现了故障,备用虚拟机就可以顶上,实现故障切换机制。此外,由于需[详细]
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云商业智能完善CIO对业务的洞察力
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:84
2012年全球IT支出预计将达到3.7万亿美元,与2011年相比,增长2.5%。这是Gartner最新的报告中关于全球IT支出的预测,相比于往年的增长率有一定的下降。Gartner指出,这主要源于全球经济环境如欧元区主权债务问题等。 更多的企业在面对相对紧缩自身的IT支出[详细]
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怎样做企业优秀的数据专家
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:132
大数据是当今最热门的IT概念,存储、处理、分析大数据的解决方案都层出不穷,Hadoop更是让企业低成本处理大数据成为可能,但是大数据最大的问题不是工具,而是人才短缺。数据科学家DJ Patil曾经在LinkedIn、Skype、eBay和Paypal等公司就职,对企业需要什么[详细]
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数据中心存储的能源消耗分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:82
副标题#e# 企业的专注点永远都在节约能耗提高效率。服务器的能源开销占据了整个数据中心整体能耗的大部分份额,能源的消耗往往成为关注的最重点。由于组织拥有多组由成千上万磁盘组成的存储阵列,所以存储会对数据中心能源利用造城极大的影响。 本文从各个[详细]
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CIO怎样利用Hadoop降低大数据分析成本
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:188
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果:随着时间的推移,企业产生的数据量已经越来越大了,这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢?传统的商业智能(BI)工具[详细]
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电信百亿数据仓库建设经验盘点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:179
当前,随着数据量的蓬勃增长,数据如何形成有价值的信息已经成为企业提高业务水平以及竞争力关键问题之一。 数据仓库以及商业智能的应用将成为应对海量的数据转换成价值的最好方式之一。但我们看到国内数据仓库的建设以及商业智能的建设还存在许多的问题。[详细]
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怎样快速体现出BI的价值?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:195
数据中心成本,一年投入非常大,甚至可能几千万。但做报表60%以上的需求,实现上仅仅是决策支持系统,这样BI的价值何在?大数据量像雅虎4万4千台集群,10个亿的成本如何能够被化解?ROI很难合理计算,核算成BI带来的价值非常困难,需要转换思路。如何快速[详细]
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未来数据中心布线光纤与铜线相呼应
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:80
现在的数据中心管理人关注点主要集中在IT基础架构(服务器、存储设备、网络设备),在基础设施层面,他们也十分在意能耗管理以及物理安全,所以会特别关注制冷、不间断电源等等。这些都很重要,而布线,作为数据中心基础设施的环节之一,却很少得到应有的[详细]
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商务智能数据分析逐层发展
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:171
商务智能工具的作用就是要把数据变成知识,把潜在的知识变成可以为工作所用的知识,帮助我们在业务管理和发展上及时作出正确的判断,采取明智的行动。 商务智能中所包含的数据分析技术主要可分为以下三个逐层递进的阶段。 1、简单的报告和查询。在这一层次[详细]
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商务智能发挥作用的四大趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:118
商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等。借助商务智能的核心技术,利用企业中长期积累的海量数据,商务智能解决方案在企业经营中的作用主要表现在[详细]
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数据分析推动医学取得突破性发育
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:130
医院通常是最繁忙的地方,不过加拿大多伦多市儿童医院的新生儿重症监护病房(NICU)却能够处理比以往更多的事情。这一切要归功于新技术合作伙伴的帮助。目前该医院正在使用分析学来更为精准的预测哪些早产儿出现疾病和感染的风险更大。 多伦多市儿童医院正[详细]
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盘点:云计算和数据中心融合
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:109
随着云计算技术的发展日趋成熟和普及,整个业界对数据中心云服务的巨大的需求聚集起来向技术和设备的供应者提出更高的要求,规划出一幅云计算和数据中心融合的新蓝图。 在当今IT市场上,全球已经有20亿个人电脑或者个人设备。相信到2015年,个人电脑将增加[详细]
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云计算数据中心需要关注运维分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:125
在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是:为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制,是信息系统服[详细]
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盘点ERP与商务智能系统结合的设计方案
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-10 热度:158
商务智能BI采用先进技术,是企业信息化的新领域,是企业数据生命周期的第二阶段。商务智能的实现依赖于大量的、准确的、真实数据;而ERP系统产生了大量的、准确的、真是的数据。因此,将商务智能建立在ERP系统原始数据的基础上,使孤立、分散的企业数据按[详细]
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大数据将横扫一切,数据生意就是一切的生意
所属栏目:[大数据] 日期:2021-07-01 热度:95
再扩大一个层面来说,我们每个人每天都会产生很多数据。在广播时代,观众人数是一个很大的量级,由广播台去触及;到了互联网时代,出现博客和社会化媒体,你成为了一个广播台,可以拥有很多受众,但你传递的信息量比较少,远远不如广播台;后来出现了微信朋[详细]