【小编】MS SQL数据安全与权限管理教程（二）

发布时间：2024-03-20 10:14:24 所属栏目：MsSql教程来源：小徐写作

导读：四、权限控制实践之路
在企业级应用中，数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark作为数栈底层计算引擎之一，必须确保数据只能被授权的人员访问，避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细

四、权限控制实践之路
在企业级应用中，数据的安全性和隐私保护是极其重要的。Spark作为数栈底层计算引擎之一，必须确保数据只能被授权的人员访问，避免出现数据泄露和滥用的情况。为了实现Spark SQL 对数据的精细化管理及提高数据的安全性和可控性，数栈基于 Apache Ranger实现了 Spark SQL 对数据处理的权限控制。本文基于 Apahce Spark2.4.8 和 Apache Ranger2.2进行原理讲解，和大家聊聊「袋鼠云一站式大数据基础软件数栈」基于 Ranger 在 Spark SQL权限控制上的实践探索之路。
Apache Ranger是一个开源的权限管理框架，可以提供对 Hadoop生态系统的安全访问控制。Ranger 为开发者提供了一种可扩展的框架，可以进行统一的数据安全管理，内置包括对 Hadoop、Hive、HBase、Kafka等多个组件的访问控制。Ranger内置并没有提供 Spark 的权限控制插件，需要开发者自己实现。
基于 Ranger，数栈实现了 Spark SQL 对库、表、列和 UDF 的访问权限控制、行级别权限控制和数据脱敏三方面的权限管理与控制。接下来我们分两部分对其实现原理进行讲解，分别是自定义 Ranger插件和 Spark SQL Extensions机制。
五、自定义 Ranger插件
在 Ranger 中添加一个新服务的权限校验可分为两部分：第一部分是为 Ranger增加新服务模块；第二部分是在新服务中增加 Ranger权限校验插件。
1. 为 Ranger增加新服务模块：
Ranger增加新服务模块是在 Ranger Admin Web UI界面增加对应服务模块，用来为对应服务添加对应资源的授权策略。新服务模块增加可以分为以下三个步骤：
（1）登录 Ranger Admin Web UI；
（2）点击“服务”菜单，然后点击“添加服务”；
（3）填写服务基本信息，如服务名称、服务类型等，并保存。
2. 在新服务中增加 Ranger权限校验插件：
在新服务中增加 Ranger权限校验插件，需要开发者编写相应的代码来实现。插件开发可以参考 Ranger官方文档，根据 Spark SQL 的特点进行权限校验逻辑的编写。插件需要实现以下几个功能：
（1）认证：验证用户身份，确保只有认证过的用户才能访问数据；
（2）授权：根据用户角色和资源（库、表、列等）的权限策略，判断用户是否有权访问相应资源；
（3）数据脱敏：对敏感数据进行脱敏处理，保障数据安全。
六、Spark SQL Extensions机制
Spark SQL Extensions机制允许开发者自定义 SQL语句的处理逻辑，从而实现对数据处理的权限控制。通过在 Spark SQL 中使用用户自定义函数（UDF），可以实现对数据源的访问控制。以下是一个简单的示例：
```sql
CREATE FUNCTION my_udf(column_name STRING, auth_level STRING)
RETURNS STRING
AS 'com.example.MyUDF'
LANGUAGE java;
```
在这个示例中，`my_udf`函数接收两个参数：`column_name` 和 `auth_level`。根据 `auth_level` 的值，函数可以判断用户是否有权访问该列数据，并返回相应的值。
通过在 Spark SQL 中使用自定义函数，可以实现对数据源的行级别权限控制。例如，以下 SQL语句可以根据用户角色返回不同的数据：
```sql
SELECT
my_udf(column_name, 'auth_level') AS column_name,
other_column_name
FROM
my_table
WHERE
user_role = 'admin';
```
通过这种方式，可以实现对不同角色的用户返回不同的数据，从而保障数据的安全性。
总之，通过自定义 Ranger插件和 Spark SQL Extensions机制，数栈实现了 Spark SQL的高级权限控制。这有助于确保数据的安全性和可控性，防止数据泄露和滥用，为企业级应用提供了可靠的数据处理解决方案。在实际应用中，开发者可以根据具体需求，结合 Ranger 和 Spark SQL 的特点，进一步优化和完善权限控制策略，以保障数据安全。

（编辑：洛阳站长网）

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